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品質レポート仕様書 - PIX4Dmapper

 

重要:

品質レポートは、処理の各ステップ終了後に自動的に表示されます。自動表示を停止するには、 「処理後に自動表示する」チェック 品質レポート下部の

ステップ 1. 初期処理 、処理が失敗しました。

ステップ 1. 初期処理 が完了した後:

ステップ 2「点群とメッシュ」 が完了した後:

ステップ3. DSM、オルソモザイク、インデックスが完了した後:

 

 

処理に失敗しました
エラー: 処理が失敗した原因となったエラーの説明。.
サブステップ: のサブステップの 初期処理 うち、処理が失敗した段階。
原因: 故障の考えられる原因の説明。.
解決策: 考えられる解決策の説明と、手順を追った説明へのリンク。.

 

 

まとめ
プロジェクト: プロジェクト名。.
処理済み: 処理日時.
カメラの機種名 画像の撮影に使用されたカメラの機種名。.
リグ名 画像の撮影に使用されたリグの名前。リグが検出された場合、そのリグに搭載されているすべてのカメラが上記の「カメラモデル名」に表示されます。.
平均地上サンプリング距離(GSD): 初期画像の平均GSD。GSDの詳細については、 地上サンプリング距離(GSD)
対象地域: プロジェクトが対象とする2次元領域。より小さな 処理領域 が描画されている場合でも、この領域は影響を受けません。
初期処理にかかる時間(レポートなし): にかかる時間 初期処理 品質レポートの作成に必要な時間を除いた、

 

 

品質チェック
画像: 画像ごとのキーポイント数の中央値。キーポイントとは、画像内で検出可能な特徴的な点のことです。.
ok.png キーポイント画像スケール > 1/4: 画像ごとに10,000個以上のキーポイントが抽出されています。
キーポイント画像スケール ≤ 1/4: 画像ごとに1,000個以上のキーポイントが抽出されています。
キーポイント画像スケール > 1/4: 画像ごとに500~10,000個のキーポイントが抽出されています。
キーポイント画像スケール ≤ 1/4: 画像ごとに200~1,000個のキーポイントが抽出されています。
キーポイント画像スケール > 1/4: 画像ごとに抽出されたキーポイントが 500 未満です。
キーポイント画像スケール ≤ 1/4: 画像ごとに抽出されたキーポイントが 200 未満です。
処理失敗レポート: 情報が利用できない場合に表示されます。
データセット: キャリブレーション済みの有効な画像の数、つまりモデルの再構築に使用された画像の数です。再構築の結果、複数のブロックが生成された場合は、ブロックの数が表示されます。このセクションには、ユーザーによって無効化された画像の数も表示されます。.

処理が失敗した場合は、有効になっている画像の数が表示されます。.

ok.png 有効化された画像の95%以上は、1つのブロックでキャリブレーションされます。.
有効化された画像の60%~95%がキャリブレーション済みであるか、または有効化された画像の95%以上が複数ブロックでキャリブレーション済みである。.
有効になっている画像のうち、キャリブレーションが完了しているのは60%未満です。
処理失敗レポート:情報が利用できないため、常に表示されます。
カメラ最適化: 透視レンズ:初期焦点距離と最適化焦点距離の差をパーセンテージで表したもの。
魚眼レンズ:初期アフィン変換パラメータCとF、および最適化アフィン変換パラメータCとFの差をパーセンテージで表したもの。
ok.png 透視レンズ:初期焦点距離と最適化焦点距離の差が5%未満です。
魚眼レンズ:初期アフィン変換パラメータCとFと最適化アフィン変換パラメータFの差が5%未満です。
透視レンズ:初期焦点距離と最適化焦点距離の差は5%~20%です。
魚眼レンズ:初期アフィン変換パラメータCとFと最適化アフィン変換パラメータFの差は5%~20%です。
パースペクティブレンズ:初期焦点距離と最適化焦点距離の差が20%を超えています。
魚眼レンズ:初期アフィン変換パラメータCとFと最適化アフィン変換パラメータFの差が20%を超えています。
処理失敗レポート:情報が利用できないため、常に表示されます。
マッチング: 較正済み画像あたりのマッチング数の中央値。.
ok.png キーポイント画像スケール > 1/4: キャリブレーション済み画像1枚あたり、1,000個以上のマッチングが計算されています。
キーポイント画像スケール ≤ 1/4: キャリブレーション済み画像1枚あたり、100個以上のマッチングが計算されています。
キーポイント画像スケール > 1/4: キャリブレーション済み画像ごとに 100 ~ 1,000 個の一致が計算されています。
キーポイント画像スケール ≤ 1/4: キャリブレーション済み画像ごとに 50 ~ 100 個の一致が計算されています。
キーポイント画像スケール > 1/4: キャリブレーション済み画像1枚あたり、100個未満の一致が計算されています。
キーポイント画像スケール ≤ 1/4: キャリブレーション済み画像1枚あたり、50個未満の一致が計算されています。
処理失敗レポート: 情報が利用できない場合に表示されます。
地理参照: プロジェクトが地理参照されているかどうかを表示します。.

地理参照されている場合は、プロジェクトの地理参照に使用された情報が表示されます。
  • サイト較正変換が使用されている場合は、 サイト較正結果 が表示されます。
  • 画像位置情報のみが使用されている場合、 GCP は表示されません。
  • GCPが使用されている場合、(X,Y,Z)におけるRMS誤差の数、種類、および平均値が表示されます。.

処理が失敗した場合、プロジェクトで定義されているGCPの数が表示されます。.

ok.png このプロジェクトは地理情報に基づいています。
  • サイトキャリブレーションを使用する
  • GCPを使用した場合、GCP誤差は平均GSDの2倍未満です。.
GCPが使用され、GCP誤差が平均GSDの2倍以上である場合
、または
GCPが使用されていない場合。

処理失敗レポート:GCPが使用されているかどうかにかかわらず、常に表示されます。
GCPが使用されており、GCP誤差は平均GSDの4倍以上である。.

 

 

プレビュー    
 
図1:高密度化処理前のオルソモザイク画像と、それに対応する疎なデジタル表面モデル(DSM)。.

 

 

校正の詳細  
校正済み画像の数: 較正済みの画像数、つまり再構成に使用された画像数を、プロジェクト内の画像総数(有効な画像と無効な画像を含む)で割った値。
位置情報付き画像の数: 位置情報が付与されている画像の数。.



 

初期画像位置
図2:初期画像位置の上面図。緑色の線は、大きな青色の点から始まる、時間の経過に伴う画像の位置を示しています。.

 

 

コンピュータ画像/GCP/手動タイポイントの位置
図3:初期画像位置(青い点)と計算画像位置(緑の点)のオフセット、およびGCPの初期位置(青い十字)と計算位置(緑の十字)のオフセットを、上面図(XY平面)、正面図(XZ平面)、側面図(YZ平面)で示しています。濃い緑色の楕円は、バンドルブロック調整結果の絶対位置の不確実性(Nx倍)を示しています。.

 

 

 

カメラの絶対位置と向きの不確実性  
 
平均X/Y/Z: カメラの絶対位置におけるX/Y/Z方向の平均不確実性。.
平均オメガ/ファイ/カッパ: 絶対カメラ位置のオメガ/ファイ/カッパ方向角における平均不確実性。.
カメラの平均変位X/Y/Z: リニアローリングシャッターで処理されたプロジェクトでのみ利用可能です。カメラの絶対位置における、X/Y/Z方向のカメラ変位の平均不確実性。.
シグマX/Y/Z: カメラの絶対位置のX/Y/Z方向における不確実性の標準偏差(シグマ)。.
シグマ・オメガ/ファイ/カッパ: 絶対カメラ位置のオメガ/ファイ/カッパ角における不確実性のシグマ。.
シグマカメラのX/Y/Z方向の変位: リニアローリングシャッターで処理されたプロジェクトでのみ利用可能です。カメラの絶対位置のX/Y/Z方向におけるカメラ変位の不確実性の標準偏差(シグマ)。.

 

 

重複
図4:オルソモザイクの各ピクセルについて計算された重複画像の数。赤と黄色の領域は重複が少ないことを示し、結果が悪くなる可能性があります。緑の領域は、各ピクセルで5枚以上の画像が重複していることを示します。これらの領域でもキーポイントの一致数が十分であれば、高品質の結果が生成されます(キーポイントの一致については図5を参照)。.

 

 

バンドルブロック調整の詳細
バンドルブロック調整のための2Dキーポイント観測数: AAT/BBAに使用されるすべての画像における自動タイポイントの数。これは、少なくとも2つの画像で一致させることができたすべてのキーポイント(特徴点)の数に相当します。.
バンドルブロック調整のための3Dポイント数: 画像上の2D点をマッチングさせることで生成された、すべての3D点の数。.
平均再投影誤差[ピクセル]: ピクセル単位で表した再投影誤差の平均値。.

計算された各3Dポイントは、最初に画像上で検出されます(2Dキーポイント)。各画像において、検出された2Dキーポイントは特定の位置を持ちます。計算された3Dポイントが画像に投影されると、再投影された位置を持ちます。初期位置と再投影された位置の間の距離が再投影誤差となります。詳細については、「 再投影誤差」を

 

 

透視レンズ用内部カメラパラメータ
アイコン + カメラモデル名 + センサー寸法 アイコンはカメラモデルのソースを示しています(データベース.png ソフトウェアデータベース、 鉛筆.png ソフトウェアデータベースから編集されたカメラモデル、 ユーザー.png ユーザーデータベース、 ドキュメント.png プロジェクトファイル、 カメラ.png EXIFデータ)

カメラの機種名とセンサーの寸法も表示されます。.

EXIF ID: カメラモデルに関連付けられているEXIF ID。.
初期値: カメラモデルの初期値。.
最適化された値: カメラキャリブレーションから算出され、処理に使用される最適化された値。.
不確実性(シグマ): 焦点距離、主点X、主点Y、放射状歪みR1、R2、および接線方向歪みT1、T2の不確かさの標準偏差。.
焦点距離: カメラの焦点距離をピクセル単位とミリメートル単位で示してください。センサーサイズが実寸大であれば、焦点距離も実寸大になります。センサーサイズが36×24mmと指定されている場合は、焦点距離は35mm換算の焦点距離になります。.
主要ポイント x: 主点のx座標(ピクセル単位およびミリメートル単位)。主点は画像の中心付近に位置します。座標系の原点は、ここに示されているとおりです。

主要ポイント y: 主点のy座標(ピクセル単位およびミリメートル単位)。主点は画像の中心付近に位置します。座標系の原点は、ここに示されているとおりです。

R1: レンズの放射状歪み R1。. 
R2: レンズの放射状歪み R2。.
R3: レンズの放射状歪み R3。.
T1: レンズT1の接線方向の歪み。.
T2: レンズの接線方向の歪みT2。.
残留レンズ誤差: この図は、レンズの残差誤差を示しています。カメラモデルのすべての画像におけるピクセルごとの自動タイポイント(ATP)の平均数は、黒と白で色分けされています。白は、このピクセル位置で平均16個以上のATPが抽出されたことを示します。黒は、このピクセル位置で平均0個のATPが抽出されたことを示します。画像をクリックすると、各ピクセルの再投影誤差の平均方向と大きさが表示されます。なお、ベクトルは視覚化しやすいようにスケーリングされています。.

 

 

魚眼レンズ用カメラ内部パラメータ
アイコン + カメラモデル名 + センサー寸法 アイコンはカメラモデルのソースを示しています(データベース.png ソフトウェアデータベース、 鉛筆.png ソフトウェアデータベースから編集されたカメラモデル、 ユーザー.png ユーザーデータベース、 ドキュメント.png プロジェクトファイル、 カメラ.png EXIFデータ)

カメラの機種名とセンサーの寸法も表示されます。.

EXIF ID: カメラモデルに関連付けられているEXIF ID。.
初期値: カメラモデルの初期値。.
最適化された値: カメラキャリブレーションから算出され、処理に使用される最適化された値。.
不確実性(シグマ): 多項式係数 1、2、3、4 およびアフィン変換パラメータ C、D、E、F の不確実性の標準偏差。.
ポリ[0]: 多項式の係数 1
ポリ[1]: 多項式の係数2
ポリ[2]: 多項式の係数3
ポリ[3]: 多項式の係数4
c: アフィン変換C
d: アフィン変換D
e: アフィン変換 E
f: アフィン変換F
主要ポイント x: 主点のx座標(ピクセル単位)。主点は画像の中心付近に位置します。座標系の原点は、ここに示されているとおりです。

主要ポイント y: 主点のy座標(ピクセル単位)。主点は画像の中心付近に位置します。座標系の原点は、ここに示されているとおりです。

残留レンズ誤差: この図は、レンズの残差誤差を示しています。カメラモデルのすべての画像におけるピクセルごとの自動タイポイント(ATP)の平均数は、黒と白で色分けされています。白は、このピクセル位置で平均16個以上のATPが抽出されたことを示します。黒は、このピクセル位置で平均0個のATPが抽出されたことを示します。画像をクリックすると、各ピクセルの再投影誤差の平均方向と大きさが表示されます。なお、ベクトルは視覚化しやすいようにスケーリングされています。.

 

 

内部カメラパラメータの相関関係
correlation_params.jpg
バンドル調整によって決定されるカメラ内部パラメータ間の相関関係。相関行列は、内部パラメータが互いにどの程度補償し
合っているかを示します。白はパラメータ間に完全な相関関係があることを示し、つまり、一方のパラメータの変化は他方のパラメータによって完全に補償されます。黒は、そのパラメータが完全に独立しており、他のパラメータの影響を受けないことを示します。

 

 

2Dキーポイント表
画像あたりの2Dキーポイント数: 画像あたりの2Dキーポイント(特徴点)の数。.
画像あたりのマッチングされた2Dキーポイントの数: 画像ごとに一致する2Dキーポイントの数。一致するポイントとは、最初に少なくとも2つの画像(これらの画像上の2Dキーポイント)で検出され、同一の特徴点であると識別された特徴点のことです。.
中央値: 画像あたりの上記キーポイント数の中央値。.
ミニ: 画像1枚あたりの上記キーポイントの最小数。.
マックス: 画像1枚あたりの上記キーポイントの最大数。.
平均: 画像あたりの上記キーポイントの平均数。.

 

 

カメラ用2Dキーポイントテーブル
カメラモデル名 複数のカメラモデルが使用されている場合、特定のカメラモデル名に関連付けられた画像上で検出された2Dキーポイントの数が表示されます。.
画像あたりの2Dキーポイント数: 画像あたりの2Dキーポイント(特徴点)の数。.
画像あたりのマッチングされた2Dキーポイントの数: 画像ごとに一致する2Dキーポイントの数。一致するポイントとは、最初に少なくとも2つの画像(これらの画像上の2Dキーポイント)で検出され、同一の特徴点であると識別された特徴点のことです。.
中央値: 画像あたりの上記キーポイント数の中央値。.
ミニ: 画像1枚あたりの上記キーポイントの最小数。.
マックス: 画像1枚あたりの上記キーポイントの最大数。.
平均: 画像あたりの上記キーポイントの平均数。.

 

 

カメラモデル間の一致数の中央値 / 75% / 最大値
中央値 / 75パーセンタイル / 最大値: 2つのカメラモデル間のマッチング数の中央値、75パーセンタイル(上位四分位数)、最大値。セルが空の場合は、対応するカメラ間でマッチングが計算されていないことを示します。.

 

 

2Dキーポイントマッチングからの3Dポイント
N枚の画像で観測された3Dポイントの数:

各3Dポイントは、少なくとも2枚の画像で観測されたキーポイントから生成されます。この表の各行は、N枚の画像で観測された3Dポイントの数を示しています。3Dポイントが視認できる画像番号が大きいほど、その精度が高くなります。.

 

 

2Dキーポイントマッチ

図5:一致する画像間のリンクを含む、画像計算位置の上面図。リンクの濃さは、画像間で一致する2Dキーポイントの数を示します。明るいリンクはリンクが弱いことを示し、手動タイポイントまたは追加の画像が必要です。濃い緑色の楕円は、バンドルブロック調整結果の相対的なカメラ位置の不確実性(Nx拡大)を示します。.

2Dキーポイントマッチグラフでは、各ブロックが異なる色(以下の例では緑と黄色)で表示されます。

 

 

カメラの相対位置と向きの不確実性
平均X/Y/Z: カメラの相対位置におけるX/Y/Z方向の平均不確実性。.
平均オメガ/ファイ/カッパ:  相対的なカメラ位置のオメガ/ファイ/カッパ方向角における平均不確実性。.
カメラの平均変位X/Y/Z: リニアローリングシャッターで処理されたプロジェクトでのみ利用可能です。カメラの相対位置における、X/Y/Z方向のカメラ変位の平均不確実性。.
シグマX/Y/Z: カメラの相対位置のX/Y/Z方向における不確実性の標準偏差(シグマ)。.
シグマ・オメガ/ファイ/カッパ: 相対的なカメラ位置のオメガ/ファイ/カッパ角における不確実性のシグマ。.
シグマカメラのX/Y/Z方向の変位: リニアローリングシャッターで処理されたプロジェクトでのみ利用可能です。カメラの相対位置におけるX/Y/Z方向のカメラ変位の不確実性の標準偏差(シグマ)。.

 

 

手動タイポイント
MTP名: 手動タイポイントの名称。.
投影誤差[ピクセル]: 手動タイポイントがマークされ、再投影された画像における平均距離。.
検証済み/マーク済み: 検証済み:手動タイポイントがマークされ、再構築に考慮された画像の数。
マーク済み:手動タイポイントがマークされた画像。

 

 

地上管制ポイント
GCP名: GCP の名前と GCP タイプ。タイプは以下のいずれかです。
  • 3D GCP
  • 2D GCP
チェックポイント名: チェックポイントの名前。.
精度 XY / Z [m]:

精度 XY / Z [フィート]:

ユーザーが指定したGCP/チェックポイントのXY方向の精度、およびユーザーが指定したGCP/チェックポイントのZ方向の精度。
精度は、GCP/チェックポイントの各方向における精度を示します。

エラー X [m]:

エラー X [ft]:

計算されたGCP/チェックポイントの3Dポイントと元の位置とのX方向における差(元の位置 - 計算された位置)。.

エラー Y [m]:

エラー Y [ft]:

計算されたGCP/チェックポイントの3Dポイントと元の位置とのY方向の差(元の位置 - 計算された位置)。.

エラー Z [m]:

エラー Z [ft]:

計算されたGCP/チェックポイントの3DポイントとZ方向の元の位置との差(元の位置 - 計算された位置)。.
投影誤差[ピクセル]: GCP/チェックポイントがマークされている画像と、それが再投影された画像における平均距離。.
検証済み/マーク済み: 検証済み:GCP/チェックポイントがマークされ、再構築に考慮される画像の数。
マーク済み:GCP/チェックポイントがマークされている画像。

平均値 [m]:

平均 [フィート]:

各方向(X、Y、Z)における平均誤差。詳細については、「 品質レポートにおけるGCP誤差の定義」を参照してください

シグマ[m]:

シグマ[ft]:

各方向(X、Y、Z)における誤差の標準偏差。詳細については、「 品質レポートにおけるGCP誤差の定義」を参照してください

RMS誤差[m]:

RMS誤差 [フィート]

各方向(X、Y、Z)における二乗平均平方根誤差。詳細については、「 品質レポートにおけるGCP誤差の定義」を参照してください

 

 

規模の制約
スケール名: の名前 スケール制約
初期長さ[m]:

初期長さ[ft]:
現場で測定された長さは、スケール制約の実際の長さを表します。.
初期長さ精度[m]:

初期長さ精度[ft]:
現場における測定の精度。.
計算された長さ [m]:

計算された長さ [ft]:
長さは3Dモデルで測定されています。. 
計算された長さの誤差[m]:

計算された長さの誤差[ft]:
計算  された長さの誤差 差によって与えられます 計算された長さ と 初期長さの
GCP/MTPラベル1: に関連付けられた最初の手動タイポイントのラベル スケール制約
GCP/MTPラベル2: に関連付けられた2番目の手動タイポイントのラベル スケール制約
平均 [m]:

平均 [ft]:
平均 / 計算された長さの誤差
シグマ[m]:

シグマ[ft]:
の標準偏差 計算された長さ誤差

 

 

方向制約
オリエンテーション名: の名前 方向制約
軸: 方向制約が表す軸の名前。.
角度精度[度]: 現場における測定の角度精度。.
計算された角度誤差[度] 計算された軸と描画された軸との間の角度差。.
GCP/MTPラベル1: に関連付けられた最初の手動タイポイントのラベル 方向制約
GCP/MTPラベル2: に関連付けられた 2 番目の手動タイポイントのラベル 方向制約
平均[度]: 平均/平均値 の計算された角度誤差
シグマ[度]: の標準偏差 計算された角度誤差

 

 

絶対位置偏差

最小誤差 と 最大誤差は 、すべての画像の最大精度の-1.5倍から1.5倍までの範囲における位置情報の誤差範囲を表します。

の各列は 「位置情報エラー X」、「Y」、「Z」 、定義済みのエラー範囲内に位置情報エラーが含まれている画像の割合を示しています。位置情報エラーとは、初期画像位置と計算された画像位置の差です。なお、画像の位置情報エラーは、観測された3D点の精度とは一致しません。

最小誤差[m] / 最大誤差[m]:

最小誤差[フィート] / 最大誤差[フィート]:

最小誤差と最大誤差は、すべての画像の最大精度(X、Y、Z方向すべて)の-1.5倍から1.5倍までの範囲における位置情報誤差の範囲を表します。.
位置情報エラー X [%]:

定義済みの誤差範囲内で、X方向の位置情報に誤差がある画像の割合。位置情報誤差とは、カメラの初期位置情報と計算された位置情報の差のことです。.

位置情報エラー Y [%]: 定義済みの誤差範囲内で、Y方向の位置情報に誤差がある画像の割合。位置情報誤差とは、カメラの初期位置情報と計算された位置情報との差のことです。.
位置情報エラー Z [%]: 定義済みの誤差範囲内で、Z方向の位置情報に誤差がある画像の割合。位置情報誤差とは、カメラの初期位置情報と計算された位置情報の差のことです。.
平均: 各方向(X、Y、Z)における平均誤差。.
シグマ: 各方向(X、Y、Z)における誤差の標準偏差。.
RMS誤差: 各方向(X、Y、Z)における二乗平均平方根誤差。.

 

 

位置情報バイアス

この表は、プロジェクトでGCP(地上基準点)が使用されている場合にのみ表示されます。出力座標系で示される、画像の初期位置と計算された位置情報との間のバイアスを定義します。.

翻訳[m]:

翻訳[ft]:
出力座標系における、初期画像位置と計算された画像位置との間の変換。.
回転[度]: 出力座標系における、初期画像位置と計算後の画像位置間の回転。
出力座標系が任意の座標系の場合にのみ表示されます。
規模: 出力座標系における初期画像位置と計算後の画像位置の差を示すスケール。
出力座標系が任意の座標系の場合にのみ表示されます。

 

 

画像方向の差異
位置情報の向きのばらつき: 画像方位角の二乗平均平方根(RMS)誤差。初期画像方位角と計算された方位角の差。.
オメガ: オメガ角(度)におけるRMS誤差。.
ファイ: ファイ角(度)のRMS誤差。.
カッパ: カッパ角のRMS誤差(度)。.

 

 

地理位置情報座標系の変換
位置情報の変換:

この表は、 サイトキャリブレーション変換が 定義され有効になっており、かつ出力座標系が任意の座標系である場合にのみ表示されます。サイトキャリブレーションの投影から出力座標系への変換を定義します。画像が既知の座標系にあり、GCP(地上基準点)を使用しないプロジェクトで、任意の出力座標系への変換を定義するために使用できます。

翻訳[m]:

翻訳 [ft]

サイトキャリブレーションの投影図から任意の出力座標系への変換。X、Y、Z軸は出力座標系で定義されます。.
回転[度]: サイトキャリブレーションの投影から任意の出力座標系への回転。X、Y、Z軸は出力座標系で定義されます。.
規模: サイト較正の投影図と任意の出力座標系との間の縮尺比。X、Y、Z軸は出力座標系で定義されます。.
サイト較正投影:

表のキャプションに表示されているとおり、この変換は、サイト較正の投影システムから任意の出力座標系への変換です。.

 

 

相対的な地理的位置のばらつき
相対的な位置情報の誤差:

各方向における相対的な位置情報誤差は、以下のように計算されます。

  • Rx = (Xi - Xc)/Ax
  • Ry = (Yi - Yc)/Ay
  • Rz = (Zi - Zc)/Az


どこ

  • Rx、Ry、Rz = X、Y、Z方向の相対的な位置情報誤差
  • Xi、Yi、Zi = X、Y、Z座標における初期画像位置(GPS位置)
  • Xc、Yc、Zc = X、Y、Z座標における計算された画像位置
  • Ax、Ay、Az = 画像位置特定精度(ユーザーが設定するか、RTK精度から取得)X、Y、Z座標

目的は、相対的な位置情報の誤差がガウス分布に従うかどうかを検証することである。.

もしそうなった場合:

  • 位置情報が付与され、較正された画像の68.2%は、X、Y、Z座標における相対的な位置情報誤差が-1から1の範囲内であるべきである。.
  • 位置情報が付与され、較正された画像の95.4%は、X、Y、Z軸における相対的な位置情報誤差が-2から2の範囲内であるべきである。.
  • 位置情報が付与され、較正された画像の99.6%は、X、Y、Z軸における相対的な位置情報誤差が-3から3の範囲内であるべきである。.

画像 X[%]: 位置情報が付与され、較正された画像のうち、Xにおける相対的な位置情報誤差が画像の位置情報精度の1倍、2倍、3倍である画像の割合。.
画像 Y[%]:
位置特定および較正された画像のうち、Yにおける相対位置特定誤差が画像の位置特定精度の1倍、2倍、3倍である画像の割合。.
画像 Z[%]
位置情報が付与され、較正された画像のうち、Z軸方向の相対的な位置情報誤差が画像の位置情報精度の1倍、2倍、3倍である画像の割合。.
位置情報精度の平均値 [m]:

位置情報精度の平均値 [ft]:
各方向(X、Y、Z)における平均精度。.
位置情報精度の標準偏差 [m]:

位置情報精度の標準偏差 [ft]:
各方向(X、Y、Z)における精度の標準偏差。.

 

 

ローリングシャッターの統計
図6:ローリングシャッターカメラモデルによって推定されたカメラの動き。緑色の線は計算された画像位置を示しています。青色の点は露光開始時のカメラ位置を表しています。青色の線はローリングシャッター読み出し中のカメラの動きを表しており、視認性を高めるためにプロジェクト固有のスケーリング係数で再スケーリングされています。.

カメラの平均速度: 画像撮影時のドローンの平均速度。.
ローリングシャッターの変位の中央値(センサー読み取り時): 画像撮影時(読み出し時)におけるカメラのローリングシャッター変位の中央値。.
シャッターの開閉時間の中央値: 画像撮影にかかる時間の中央値。.

 

初期処理の詳細

 

システム情報
ハードウェア: 処理に必要なCPU、RAM、GPU。.
オペレーティング·システム: 処理に使用されるオペレーティングシステム。.

 

 

座標系
画像座標系 画像の位置情報を示す座標系。.
地上基準点(GCP)座標系 GCP(地上基準点)を使用する場合は、その座標系を指定します。.
出力座標系 プロジェクトの出力座標系

 

 

処理オプション  
検出されたテンプレート: 処理オプションテンプレート(テンプレートが使用されている場合)。
要点画像スケール: キーポイントを計算する際の画像スケール。スケールは3つの異なる方法で選択できます。
  • フル: キーポイント画像のスケールを 。
  • 高速: キーポイント画像スケールを 、迅速な結果を実現します。
  • カスタム:ユーザーが選択した キーポイント画像スケール

以下の画像スケールを選択できます。

  • 画像スケール:1:元の画像サイズ。
  • 画像スケール:2:画像サイズを2倍にします。
  • 画像スケール:0.5:画像の半分のサイズ。
  • 画像スケール:0.25:画像サイズの4分の1。
  • 画像スケール:0.125:8分の1の画像サイズ。
高度な機能:画像ペアのマッチング: マッチングする画像ペアを選択する方法を定義します。選択方法は3種類あります。
  • 空中グリッドまたはコリドー:空中グリッドまたはコリドーの飛行経路におけるペアマッチングを最適化します。
  • フリーフライトまたは地上:フリーフライト経路または地上画像のペアマッチングを最適化します。
  • カスタム: ペアマッチングのパラメータはユーザーが選択します。特定のプロジェクトや上級ユーザーのみに役立ちます。上記のオプションのいずれかで目的の結果が得られない場合に推奨されます。.
    • 隣接画像の数: ペアマッチングに使用される画像(時間的に前後にある画像)の数。
    • 連続する画像間の相対距離: 指定された距離内にあるすべての画像がペアマッチングに使用されます。1単位の距離として、画像間の平均距離を使用します。
    • 類似性に基づく各画像のペアの最大数: 類似した画像コンテンツを持つ画像ペアの最大数。
    • MTPあたりの画像ペアの最大数: 特定のMTPによって接続される画像ペアの最大数。
    • 撮影時間を使用する: 撮影された時間を考慮して画像を照合します。
    • 画像位置情報の三角測量を使用する: 画像に位置情報が付与されている場合にのみ利用可能です。航空写真にのみ有効です。画像の位置情報は三角測量によって求められます。各画像は、三角形で結ばれた画像と照合されます。
    • 距離機能の使用: 画像に位置情報が含まれている場合のみ利用可能です。斜め撮影や地上撮影プロジェクトに役立ちます。各画像は、相対距離内の画像と照合されます。
    • 画像類似性を使用する: 画像の内容に基づいてペアをマッチングします。 n枚の 最も類似した内容を持つ
    • MTPを使用する: 共有の手動接続ポイントを介して接続された画像は一致します。
    • 複数のカメラで時間を使用する: 同じ飛行計画で同じエリアを飛行し、位置情報を使用せずに複数のフライトを行う場合、各フライトで異なるカメラモデルを使用すると、時間情報を使用して、あるフライトの画像と別のフライトの画像を照合します。
上級編:マッチング戦略: 画像は、 幾何学的に検証されたマッチングを
高度な機能:キーポイント抽出: 抽出するキーポイントの目標数。目標数は以下のとおりです。
  • 自動:キーポイントの目標数はソフトウェアによって定義されます。
  • カスタム: キーポイント数: 抽出するキーポイントの数をユーザーが定義します。
詳細設定:キャリブレーション: 使用した校正パラメータ:
  • 校正方法:使用された校正方法。.
    • 標準:ほとんどのプロジェクトに適用。
    • 代替案:正確な位置情報と低いテクスチャ含有量を持つ航空天底画像(例:畑)向けに最適化されています。
    • 正確な位置情報と向き:非常に正確な画像位置情報と向きを必要とするプロジェクト向けに最適化されています。
  • 内部パラメータの最適化:
    • すべて:カメラ内部のすべてのパラメーターを最適化します。
    • なし:カメラ内部のパラメータを一切最適化しません。
    • 主要機能:最も重要な内部カメラパラメータを最適化します。
    • すべて以前の値:最適な内部パラメータを初期値に近づけるように強制します。
  • 外部パラメータの最適化:
    • すべて: 外部カメラのすべてのパラメーターを最適化します。
    • なし:外部カメラのパラメータを一切最適化しません。
    • 回転:カメラの向きのみを最適化します。
高度な機能:自動スカイマスキング Bebod 2プロジェクトでのみ利用可能です。.
リグ処理

掘削リグプロジェクトのみで利用可能です。.

 

 

点群密度の詳細

 

処理オプション
品質レポートステップ2.png
画像スケール:

点群密度化に使用される画像スケール:

  • 1(オリジナル画像サイズ、低速)
  • 1/2(画像サイズを半分に、デフォルト設定)
  • 1/4(画像サイズ4分の1、高速)
  • 1/8(画像サイズ8、許容範囲)

かどうかも表示されます マルチスケール 。

点密度: 高密度化された点群の点密度。以下のいずれかの値をとることができます。
  • 高い
  • 最適
  • 低い
最低試合数: 3Dポイントごとの最小一致数は、その3Dポイントを画像上に有効に再投影できる最小数を表します。値は2~6です。.
3Dテクスチャメッシュ生成: 3Dテクスチャメッシュが生成されたかどうかを表示します。.
3Dテクスチャメッシュ設定:

3Dテクスチャメッシュ生成の処理設定を表示します。.

解像度: 3Dテクスチャメッシュ生成に使用する解像度を選択します。以下のいずれかを選択できます。

  • 高解像度
  • 中解像度
  • 低解像度
  • カスタムカスタムオプションを選択した場合、以下が表示されます。
    • 256x256
    • 512x512
    • 1024x1024
    • 2048x2048
    • 4096x4096
    • 8192×8192
    • 16384x16384
    • 32768x32768
    • 65563x65563
    • 131072x131072
    • 定量的
      • 三角形の最大数。この数は、形状とプロジェクトのサイズによって異なります。.
    • 定性。. それは次のようである可能性がある。
      • センシティブ
      • 攻撃的
    • 解像度: カスタム
    • オクトツリーの最大深度:5~20
    • テクスチャサイズ。以下のいずれかになります。
    • 減額基準: 以下のいずれかです。

カラーバランス調整:3Dテクスチャメッシュのテクスチャ生成にカラーバランス調整アルゴリズムを選択した場合に表示されます。

LOD

生成済み: はいまたはいいえのいずれかです。

詳細設定:3Dテクスチャメッシュ設定:

サンプル密度分割器:1~5の範囲で設定できます。

詳細設定:ウィンドウサイズのマッチング: 元の画像内の高密度化された点に合わせるために使用されるグリッドのサイズ。.
詳細設定:画像グループ: 高密度点群が生成された画像グループ。画像グループごとに1つの高密度点群が生成されます。.
詳細設定: 処理領域の使用: を表示します 処理領域 が考慮されているかどうか
上級編:注釈の使用: ステップ 2 の処理オプションで選択したように、注釈を考慮するかどうか。 ポイント クラウドとメッシュ
詳細設定:カメラの深度を自動的に制限する: カメラの深度が自動的に制限されているかどうかを表示します。.
点群密度化のタイミング: 高密度点群を生成するのに要した時間。.
点群分類の時間: 分類済み点群を生成するのに要した時間。.
3Dテクスチャメッシュ生成の時間です。 3Dテクスチャメッシュの生成にかかった時間。3D 「NA」と テクスチャメッシュが生成されていない場合は

 

 

結果
処理されたクラスター数: 複数のクラスターが生成されている場合は、生成されたクラスターの数を表示します。.
生成されたタイルの数: 高密度化された点群に対して生成されたタイルの数を表示します。.
3D高密度化点の数: このプロジェクトで取得された3D高密度化点の総数。.
平均密度(1立方メートルあたり): プロジェクトで得られた1立方メートルあたりの3D高密度化点の平均数。.

 

DSM、オルソモザイク、インデックスの詳細

 

処理オプション
step3.jpg
DSMとオルソモザイク解像度: DSMおよびオルソモザイクの生成に使用された解像度。ステップ 1「初期処理」 使用される場合は、その値が表示されます。
DSMフィルター:

どうかを表示します ノイズフィルタリング 両方が使用されているか 表面平滑化の。 表面平滑化 が使用されている場合は、その種類も表示されます。種類は次のとおりです。

  • スムーズ
  • 中くらい
  • シャープ
ラスターDSM:

DSMが生成された場合に表示します。DSM 方法 の生成に使用された

  • 逆距離加重法
  • 三角測量

DSMタイルが1つのファイルに統合されているかどうかを表示します。.

オルソモザイク: 

オルソモザイクが生成されているかどうかを表示します。オルソモザイクタイルが1つのファイルにマージされているかどうかを表示します。 透明度なしのGeoTIFF 、 Googleマップタイル、およびKML が生成されているかどうかを表示します。

グリッドDSM: グリッドDSMが生成されたかどうかを表示します。 グリッド 間隔 使用された
ラスターDTM: DTMが生成された場合に表示されます。 タイル がマージされた場合に表示されます。
DTM解像度: DTMの生成に使用された解像度を表示します。.
等高線生成:

等高線が生成されたかどうかを表示します。使用された以下のパラメータの値を表示します。

  • コンターベース
  • 標高間隔
  • 解像度 [cm]
  • 最小線幅 [頂点数]
インデックス計算機:放射測定校正: 放射測定校正が使用された場合に表示されます。.
インデックス計算機:反射率マップ: 場合に表示されます 反射率マップ が生成された 解像度 と、反射率マップタイルが1つのファイルにマージされたかどうかも表示されます。
指数計算機:指数: 場合は表示されます インデックス のリストを表示します インデックス
指数計算機:指数値: 場合に表示されます インデックス エクスポートされた ポイントシェープファイルグリッドサイズ または ポリゴンシェープファイル。生成された出力のグリッドサイズを表示します。
DSM世代の到来: DSMの作成に要した時間。.
オルソモザイク生成の時期: オルソモザイク画像の生成に要した時間。.
DTM生成のタイミング: DTMの生成に要した時間。.
等高線生成の時間です。 等高線を生成するのに要した時間。.
反射率マップ生成にかかる時間: 反射率マップの生成に要した時間。.
インデックスマップ生成の時間: インデックスマップの生成にかかった時間。.

 

カメラの放射補正
カメラ名: カメラの名前を表示します。.
バンド: 放射補正が適用されたカメラのバンドを表示します。.
放射測定補正タイプ: バンドの画像に適用された放射補正の種類を表示します: カメラのみ、 カメラと太陽放射照度、または カメラ、太陽放射照度、太陽角度