大規模データセットの処理エラー - PIX4Dmapper

この記事では、プロジェクトが大規模なデータセットの処理に失敗する際の考えられる2つの原因と、3つの解決策について説明します。.

エラー

大規模データセットの処理におけるエラー。.

説明

PIX4Dmapperは、無制限の数の画像を同時に処理できます。ただし、データセットの品質と処理リソースによっては、低品質のデータセットや1000枚を超える画像を含むデータセットで問題が発生する可能性があります。これは目安となる値であり、処理速度は画像の解像度、画像の内容、画像間の重なり、処理オプション、および選択した出力解像度によって異なります。.

原因

• メモリ不足：大規模なデータセットを処理する際、ソフトウェアは画像間でマッチングさせて3Dポイントを計算するために、非常に多くのキーポイントを抽出します。この量のポイントを同時に処理するには、大量のRAMが必要です。 「お使いのコンピュータのRAMが100MB未満です」 が表示され、処理速度が非常に遅くなる場合があります。まれに、処理エラーやソフトウェアの不安定性が発生することもあります。
  
  
• データセットの異質性によるキャリブレーション誤差：大規模プロジェクトでは、複数のフライト／画像取得セッション、複数のカメラ、または異なる日付で撮影が行われている場合があります。そのため、データセット内の画像やカメラモデルが十分に均質ではなく、同時に処理できない可能性があります。

a. データセット間の重複が十分でない場合、再構築が完了しない可能性があります。.

b. データセット間で環境の変化が多すぎる場合（太陽の方向、気象条件、走行中の車、新しい建物、雪など）、データセットの重複が不十分であったり、画像品質が悪かったりすると、処理が失敗する可能性があります。.

解決

メモリリソースが不足している場合：

• コンピュータのRAMを増設する：
  RAMを増設することで、メモリ内に同時に保持できる3Dポイントの数が増え、より大きなデータセットを処理できるようになります。目安として、24MPの画像1000枚以上（80%の重なり）を含むプロジェクトを処理するには、64GBのRAMが推奨されます。

• 3Dポイントの生成量を減らす:
  詳しい手順については、以下をご覧ください。 処理オプションを変更して、生成される3Dポイントの数を減らす方法.
  
  警告： 3Dポイントの生成数を減らすと、結果の品質が低下する可能性があります。

• データセットを分割する：
  データセットをサブデータセットに分割します。詳細については、 「大規模データセットの処理」を参照してください。

データセットの不均一性によりキャリブレーションエラーが発生している場合：

• 画像を再度取得する必要があります。飛行/画像取得計画を設計し、カメラ設定を構成するには、次の手順に従ってください。 ステップ 1. プロジェクトを開始する前に。

データセットの品質不足によりキャリブレーションエラーが発生している場合：

• 画像を再度取得する必要があります。飛行/画像取得計画を設計し、カメラ設定を構成するには、次の手順に従ってください。 ステップ 1. プロジェクトを開始する前に。