Azure仮想マシンでPIX4Dmapperを使用する方法 - PIX4Dmapper

この記事では、Azure仮想マシン（VM）のサイズ、インスタンスタイプ、およびAzure（VM）上でPIX4Dmapperを使用するための手順について説明します。.

PIX4DmapperはAzureクラウド上で実行できます。ユーザーは画像処理に大規模なサーバーを活用できます。画像処理は、WindowsまたはAppleコンピュータからMicrosoft Remote Desktop経由でPIX4Dmapperにアクセスすることで実行できます。ただし、OpenGLの制限により、rayCloudツールはAzureからアクセスできません。.

rayCloudへのアクセスが必要な場合、データセットは初期処理後にローカルマシンに移動され、ローカルでさらに処理されます。.

仮想マシンのサイズに関するガイダンス

以下の表は、Pix4D処理に適した品質テスト済みのAzure VMインスタンスタイプを4種類推奨しています。これらは価格の安い順から高い順に並んでいます。処理のすべての段階で全てのコアが活用されるわけではないことに注意してください。32コアインスタンスは16コアインスタンスの2倍の速度になるわけではありませんが、全体的な処理時間は大幅に短縮されます。A10とA11は、一般的なワークロードにおいて価格と性能のバランスが良いため推奨されます。.

仮想マシンインスタンスの料金を検討する際は、マシンが稼働している間のみ料金が発生することにご注意ください。処理後、ユーザーはAzureポータルから仮想マシンを停止できます。停止後は、仮想マシンが再起動されるまでコンピューティング使用量に対する課金は発生しません。リモートデスクトップ経由でコンピューターをシャットダウンしても課金は停止しないため、Azureポータルの停止ボタンを使用する必要があります。.

処理：

デスクトップコンピュータでは マップビュー、 モザイクエディタ、 インデックス計算機） rayCloud 。rayCloud 3DインターフェースとCUDAコンピューティングは、現在Azureではサポートされていません。

Azure上でPIX4Dmapperを実行するための手順：

1. Azureで仮想マシンインスタンスを作成し、RDP経由で接続します。.

2. 以下のいずれかの方法を使用して、PIX4Dmapperのインストーラーとユーザーのソースデータを仮想マシンにコピーします。.

2a. 大規模なデータセットの場合、Azure からダウンロードした RDP 接続ファイルを変更してローカル ドライブの共有を有効にするのが良い方法です。そうすると、リモート マシンにログインしたときにローカル ドライブがネットワーク ドライブとして表示されます。
2b. 小規模なデータセットの場合は、ローカル マシンからリモート デスクトップ セッションに Windows のコピー & ペーストを実行するだけで十分です。

3. リモートマシンにPIX4Dmapperをインストールして起動します。

4. 処理を実行する

5. 手順2で説明したいずれかの方法を使用して、処理済みのデータをローカルマシンにコピーします。.

6. 完了したら、AzureポータルでVMを停止して、時間単位の課金を停止します。.