カメラ最適化とは何ですか？
カメラ内部パラメータは、レンズとセンサーの形状を定義するもので、通常はメーカーによって設定されます。しかし、これらの値は温度、物理的な衝撃、高度、または時間によって変化する可能性があります。カメラ最適化は、データセットの実際のレンズとセンサーの形状を反映するように内部パラメータを微調整し、正確な写真測量結果を保証します。.
エラー: カメラ最適化中に5%を超えるエラーが発生しました
ステップ1では、PIX4Dmapperは初期値と最適化値の相対差を計算します。差が5%を超えると、再構築結果が歪み、プロジェクトが湾曲または反り返る可能性があるため、問題となります。品質レポートには、潜在的な問題点が以下のように表示されます。
5%以下：最適。.
5%～20%：中程度。.
20%以上：重大な誤差。.
解決
ステップ1「キャリブレーション」の内部パラメータ最適化処理オプションは、カメラの内部パラメータを再計算する範囲を制御します。.
「すべての事前 設定」により、PIX4Dmapperは初期のカメラパラメータに大きく依存することになり、通常、初期値と最適化された値の相対的な差は5%未満に抑えられます。
ヒント： 再構築の精度を向上させるために、地上基準点（GCP）と手動タイポイント（MTP）を追加することをお勧めします。
カメラ最適化エラーの原因
カメラ最適化プロセスは、正確な結果を得るために豊富な画像テクスチャに依存します。十分な視覚情報があれば、PIX4Dmapperは初期値と最適化値の相対的な差を正確に計算できます。平坦または均質な領域では十分な視覚情報が得られず、カメラキャリブレーションが最適にならない場合があります。.
注：カメラの破損、画像の改ざん、またはカメラ内部の初期パラメータの誤りも、相対的な差が大きくなる原因となる可能性があります。