GPUの使用 - PIX4Dmapper

この記事では、GPUが処理速度に与える影響、GPUの最小要件、推奨GPU、および PIX4DmapperでGPU処理を有効にする方法について説明します。.

情報：

時のハードウェアコンポーネントの使用に関する詳細については PIX4Dmapper、処理 PIX4Dmapper。
Mac / Windows XPsg / Linux / リモートアクセス - 仮想マシン / 分散 - 並列処理に関する詳細情報: macOS / Windows XP / Linux / リモートアクセス / 並列処理。
処理速度の詳細については、処理速度を。
GPUドライバーの更新に関する詳細については、以下を参照してください： NVIDIAグラフィックカードのドライバーを更新する方法 - PIX4Dmapper

PIX4Dmapper 、Nvidia製GPUの性能を活用して処理速度を向上させます。.

処理速度の向上は、プロジェクトの内容、画像数、画像サイズ、画像コンテンツによって大きく異なります。例えば、GTX 970を使用した場合、ステップ1「初期処理」では10%～75%、ステップ2 「点群とメッシュ」では約10%の速度向上が見られました。一般的に、オーバーラップ率が高く、画像コンテンツが多く、キーポイント数が多いプロジェクトほど、速度向上によるメリットが大きくなります。

CUDA高速化の最小要件

2GB以上のRAMを搭載し、CUDA 9.1をサポートするNvidia GPU（GTX、Mobile、Titan、Quadro）で、 最新のドライバー （バージョン343以降）がインストールされていること。

推奨GPU

最新のドライバーがインストールされたGTX 750、GTX 970（約200～400ドル）、GTX 1060、1070、1080 。

GPU処理を有効にする方法

CUDAをサポートするGPUが自動的に検出された場合、自動的に処理に使用されます。.

GPUの使用は、 処理オプション。

1. メニューバーで、 [処理] > [処理オプション...]をクリックします。 2. [リソースと通知]を選択します。 3. [処理に使用可能な最大リソース]セクションで、GPU デバイスを選択または選択解除します。

重要：

CUDA互換GPUを使用している場合は、処理オプションでソフトウェアがGPUを認識していることを確認することをお勧めします。
PIX4Dmapperは、計算能力が2.0未満のデバイスをサポートしていません。.

計算能力を確認する方法の詳細については、 http://en.wikipedia.org/wiki/CUDA#Supported_GPUs を。
コンピュータ機能の詳細については、 https://developer.nvidia.com/cuda-gpus を。