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偽色合成画像の可視化 - PIX4Dfields

この記事では、PIX4Dfieldsにおける擬似カラー合成機能を紹介し、人間の目が自然に認識できる範囲を超えた情報を迅速に視覚化および解釈する方法を説明します。.

導入

農業における擬似カラー合成画像とは、衛星画像やドローン画像を用いて視覚的に表現されるもので、表示される色は肉眼で見える色(真の色)とは異なります。代わりに、画像表示の赤、緑、青の各色チャンネルに、スペクトルの異なる帯域が割り当てられます。

この技術は、通常のカラーオルソモザイク画像では検出が困難または不可能な作物の特徴や状態を強調できるため、農業において非常に有用です。

ツールにアクセスする

ツールにアクセスするには:

  1. をクリックしてください マルチスペクトル画像 または RGB
  2. をクリックします 「ビジュアル」
  3. を選択してください カラーバンド表示方式

    AccessFalseColor2

  カラーバンド表示方式の一覧

名前 ソースタイプ バンド(RGBに割り当て済み) 説明 アプリケーションのハイライト ビジュアルトレイルのハイライト
デフォルト RGB (オリジナルRGB) 人間の目で地球を見るのと非常によく似た、自然な見た目の画像を生成します。.    
従来のMSP MSP 近赤外線、青、緑 近赤外線、青色、緑色のバンドを使用した古典的な可視化により、 植生の健康状態とバイオマス 一般的な 植生分析、作物の健康状態のモニタリング、および バイオマス を呈する 、鮮やかな赤色または深紅色の色合い
レッドエッジコンポジット MSP レッドエッジ、NIR、グリーン 植生動態、特に クロロフィル含有量 と微妙な樹冠ストレスを際立たせるように設計されています。 植物のストレス状態と栄養状態の変動を監視する。作物の生育段階を追跡する。. 健康な植物 - 鮮やかなライムグリーン
農業ストレス複合 MSP 近赤外線、レッドエッジ、赤 植物生理の微妙な変化、特に 作物のストレス初期段階 のに非常に有効です 症状が現れる前のストレスを検出する クロロフィルの変化を明らかにすることで、 健康な植物 - 非常に鮮やかな黄色
偽色 MSP 近赤外線、赤、緑 CIRマップ(カラー赤外線マップ)とも呼ばれ、
近赤外線(NIR)帯域における植物の強い反射率を利用して、植生の活力とバイオマスを強調表示します。
植生モニタリング、 バイオマス推定、および植物密度の迅速な目視評価。 健康な植物 - 鮮やかなマゼンタ/ピンク
赤い縁を強調 MSP レッドエッジ、レッド、グリーン 、植物の健康状態における微妙な変化を重視する 症状が目に見えるようになる前の 赤色光/近赤外線スペクトルにおいて、 植物のストレスを早期に検知し、窒素レベルやクロロフィル分解を監視する。. 健康な植物は、 赤みがかった鮮やかな色調
植生コントラストが最小限 MSP 赤、緑、赤い縁 高コントラストな視覚化を作成するため、 植生やその他の土地被覆の種類を区別する 高コントラストで鮮明に描写するのに最適です 植生と裸地を 植物 - 非常に明るい白色から淡い青色で、ほとんど光っているように見える
NIR_RE_Green MSP 近赤外線、レッドエッジ、グリーン 強い植生反射率(近赤外線)、早期ストレス感受性(RE)、および可視光スペクトル(緑)を兼ね備えています。. のに効果的です 作物の種類を 互いに、あるいは雑草と 健康な植物は 鮮やかな黄色/金色
近赤外線グリーンレッド MSP 近赤外線、緑、赤 逆合成スタイルで、従来の役割を入れ替えて植生の見た目を反転させます。 コントラストを高め 強調する 樹冠構造やその変動性を 高バイオマス作物の 植生(樹木/密集地帯)は 鮮やかなオレンジ色/赤色を
RE_NIR_Red MSP レッドエッジ、NIR、レッド を浮き彫りにするのに最適です バイオマス量の変動 や微妙なストレス バイオマス蓄積量のモニタリングと 作物成熟度分析 健康な植物は、 鮮やかな黄色からオレンジ色
スワール 衛星 B12、B08、B04(SWIR-2202、NIR、赤色) に関する詳細な情報を提供します 水分含有量 や表面組成 焼失痕跡と火災の深刻度の検出、 土壌水分と干ばつの監視 焼けた部分や乾燥した部分は、 鮮やかな黄色または白色
農業 衛星 B11、B08、B02(SWIR-1613、NIR、ブルー) SWIR-1の水分感度、NIRのクロロフィル反射率、および青色帯域の地表視認性を活用しています。. ための強力なツール 植物と土壌の水分レベルを推定する 健康で密生した植生は 緑がかった色調
地質学 衛星 B12、B11、B02(SWIR-2202、SWIR-1613、ブルー) 熱特性、水分、焼失地域、 地質構造の 焼失地域の検出、水分分析、および 地質マッピング 焼け跡や乾燥した土壌は、 鮮やかな黄色、オレンジ色、またはピンク色に
RGB_8_6_4 衛星 B08、B06、B04(近赤外線、レッドエッジ740、赤) 植物の健康状態や生育状況における微妙な違い、特に目に見える症状が現れる前に気づくことの重要性を強調する。. 栄養不足や病気の発症を早期に発見する。 精密農業 健康な植物は 鮮やかな赤色またはピンク色
RGB_8_5_4 衛星 B08、B05、B04(近赤外線、レッドエッジ782、赤色) の微妙な変化を浮き彫りにします 植物の健康状態や樹冠構造。ストレスを早期に発見するのに最適です。 作物の早期ストレス検出 とクロロフィル感受性のモニタリング。 健康な植物は、 鮮やかな赤色からピンク色を
RGB_8_11_4 衛星 B08、B11、B04(近赤外線、短波赤外線1613、赤色) 近赤外線(NIR)による植生の健康状態を強調表示し、 短波赤外線(SWIR)による水分感受性 作物の状態と水分状態、 干ばつストレスの早期検出 健康な植物は 鮮やかな赤色
RGB_8_11_12 衛星 B08、B11、B12(近赤外線、短波赤外線1613nm、短波赤外線2202nm) を評価するための強力な複合指標 植生水分、焼失痕、土壌乾燥度 火災被害の深刻度マッピング 、土壌水分量および干ばつ分析。 焼けた部分や乾燥した部分は、 鮮やかな青色またはシアン色
RGB_11_8_3 衛星 B11、B08、B03(SWIR-1613、NIR、グリーン) 水分量、バイオマス量、光合成活性を一つの画面に統合して表示します。. を監視する 作物の水分ストレス と植物の健康状態の変化 健康な植物は 緑色から黄緑色を
イエローコンポジット RGB 赤、緑、(赤+緑)/2 青色を抑え、相対的な 黄色 のグラデーションを迅速にスクリーニングします 葉緑素欠乏症/老化 黄化/乾燥した植物/残渣は 鮮やかな黄色/金色
RBGコンポジット RGB 赤、青、緑 コントラストを高め 植生と土壌の 作物の列 をより際立たせます。 作物の畝の視認性向上と農業圃場のモニタリング強化。. 植物は 鮮やかな紫色/マゼンタ色
GRB逆合成画像 RGB 緑、赤、青 従来のRGBを反転させたもので、 強いコントラスト 植生と土壌の間に が明確に区別され 作物の列 、樹冠構造の視覚化が向上します。 植物は 鮮やかなオレンジ色や赤色
余剰グリーンコンポジット RGB (2*G - B - R)、緑、赤 を用いて 過剰緑指数(ExG) 、緑の植生を強調表示します。 雑草検出 と植生セグメンテーション。 植物は 鮮やかな赤橙色を
カラー赤外線シミュレーション RGB 赤、緑、-(2 *緑 - 赤) 従来のカラー赤外線フィルムをシミュレートし、 植生の生育状況 を概観するのに役立ちます。 植生活力およびバイオマス量のモニタリング。. 植生 - 明るい白色から薄い青色
バンドのみ MSP
衛星
RGB
バンド、バンド、バンド 同じ帯域がすべてのチャンネルに追加されます。.