PIX4Dcloudにおける関心領域
この記事では、PIX4Dcloudでデータセットを作成する際に、関心領域(ROI)を定義、編集、管理する方法について説明します。ROIを使用すると、データセット内の特定の領域に処理を集中させることができ、処理効率の向上と結果の最適化につながります。また、処理中にROIがGCPとどのように連携するかについても解説します。.
ライセンス: この記事は、すべての PIX4Dcloud ライセンスに適用されます。
役割: 所有者、管理者、および編集者 PIX4Dcloudでデータセットを作成および処理できるのは、
関心領域とは何ですか?
( 関心領域 ROI)とは、画像をインポートした後、処理を開始する前に描画される多角形のことです。これは、出力(オルソモザイク、DSM、3Dメッシュ、点群)が生成される領域を定義します。ROIを使用することで、処理時間を短縮し、結果の品質を向上させることができます。
情報:
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ROIは キャリブレーションには使用されないため、ROIの有無にかかわらずクレジット消費量は変わりません。
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ROI(関心領域)が画像で捉えられた領域と重ならない場合、処理は失敗します。.
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ROI外の画像であっても、ROI内の要素を捉えている場合は、出力に貢献します。.
関心領域の描き方
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データセットを作成し、画像をインポートします。.
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地図上に画像が表示されたら、 「関心領域」。
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地図をクリックして、多角形の各頂点を定義してください。.

- ポリゴンを完成させるには、ダブルクリックするか、最初の頂点をクリックしてください。.
- をクリックしてください 「次へ」 データセットの作成を続けるには、

関心領域を編集する方法
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ROI(投資収益率)内をクリックすると、青色でハイライト表示されます。.

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頂点をクリックしてドラッグすることで移動できます。.
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境界線上の任意の場所をクリックして、新しい頂点を追加してください。.
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を押しながら頂点をクリックすると、頂点を削除できます Altキー 。
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変更を保存するには、ROIの外側をクリックしてください。.
関心領域を削除する方法
クリックしてください 関心領域の削除」を ポリゴンを削除するには、「
GCPを使用して関心領域を表示する
場合 GCP( 中にROI(関心領域)をGCPとともに視覚化できます GCP自動化 。ROIはすべての制御点を網羅する必要はありません。AutoGCPは、ROI外にある制御点も検出して使用します。
制限事項
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内部ポリゴン、穴、またはマルチパートポリゴンは サポートされていません PIX4Dcloud の Web インターフェイスでは、 API アクセスが可能な PIX4Dcloud Enterprise では、これらのポリゴンタイプのデータセットが使用できます。詳細については、 projects_processing_options_create を。
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シェープファイルやその他の外部ファイルはROIとして使用できません。.