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Field Insightsの使い方 - PIXDfields

この記事では、新しいField Insights機能を使用してAIモデルを活用し、情報に基づいた意思決定を行う方法について説明します。.

フィールドインサイトは、高度なAIモデルを活用して、植え付けた作物の健康状態と生育状況を推定します。以下のような膨大なデータに基づいています。 

  • 気象パターン。.
  • 土壌の状態。.
  • Pix4D独自の成長モデル。.

現場のインサイトにアクセスするにはどうすればよいですか?

といった 植生指数 、NDVI、NDRE、TGI、VARI

  1. インデックスレイヤーをクリックしてください。.
  2. 右側のメニューにある「フィールドインサイトの生成」をクリックしてください。.
  3. フィールドインサイトメニューが表示されます。
    1. 分析対象となる作物の種類を選択してください。
      現在対応している作物は、ライ麦、トウモロコシ、冬小麦、ジャガイモ、冬大麦、菜種です。
       
      その他の作物については、 フィードバックフォーム
    2. を選択してください
    3. 画像 取得日は 自動的に入力されます。設定されていない場合は、画像取得日が植栽日以降であることを確認してください。
    4. その畑が人工的に灌漑されたかどうかを確認してください。. 
    5. をクリックすると 「続行」、レポートが生成されます。 

現場分析レポート

これは、12月26日にアルゼンチンで植えられたトウモロコシに関する報告書の例です。.

天気情報を含む表が、いくつかの主要なカテゴリとともに表示されます。

  • 現在の作物の健康状態と生育段階 
    • 植生指数分析結果が提供されます。.
    • を計算することで推定されます 積算温度 。これは、作物の生育状況を評価するための気象指標です。そのため、播種日と画像取得日を正しく設定することが非常に重要です。
      生育段階は、ヨーロッパの BBCHスケールシステムで示されます。
  • 作物の生育と今後の成長段階
  • 土壌分析 
  • 結論

フィールドインサイトレポートのエクスポート

レポートをエクスポートするには:

  1. レポート画面を下にスクロールし、「レポートのエクスポート」をクリックしてください。.
  2. PDFレポートメニューが表示されます
  3. 含めるレイヤーを選択してください。. 
  4. Field Insightレポートが含まれているレイヤーを選択してください。右側に電球アイコンが表示されます。.
  5. 「続行」をクリックしてください。
  6. 必要に応じて注釈を選択してください。.
  7. 「フィールドインサイトを含める」が選択されていることを確認してください。.
  8. 「エクスポート」をクリックします。. 
  9. PDFファイルが生成されます。

トラブルシューティング

問題が発生した場合、PIX4Dfieldsは「R0170: フィールドインサイトレポートの生成中にエラーが発生しました」というメッセージを表示します。

R0170_PIX4Dfields

このエラーが表示された場合は、植え付け日を変更して再度お試しください。.

それでも問題が解決しない場合は、 テクニカルサポート にご連絡いただき、インデックスレイヤーと使用した正確なパラメータ(作物、植え付け日など)をお知らせください。