処理手順 - PIX4Dmapper

このセクションでは、PIX4Dmapperを用いた処理の3つのステップについて説明します。.

のセクションで説明されている画像やGCPなどの追加入力を 「入力と出力」 使用して、以下のタスクを実行します。

• キーポイント抽出：画像内の特定の特徴をキーポイントとして識別します。
• キーポイントのマッチング：同じキーポイントを持つ画像を見つけて、それらをマッチングします。
• カメラモデルの最適化：カメラの内部パラメータ（焦点距離など）と外部パラメータ（向きなど）を較正します。
• 位置情報（GPS/GCP）：位置情報が提供されている場合は、モデルの位置を特定します。

このステップで自動タイポイントが作成されます。これらは、以降の処理ステップの基礎となります。.

出力に関する詳細については、 「入力と出力」を。

このステップでは、自動タイポイントを基盤として、以下の機能を追加します。

• 点群密度化に基づいて追加のタイポイントが作成され 自動タイポイント 生成されます 高密度化された点群が。
• 3Dテクスチャメッシュ：高密度化された点群に基づいて、3Dテクスチャメッシュを作成できます。

この手順により、以下の作成が可能になります。

• デジタル表面モデル（DSM）：DSMを作成することで、体積、オルソモザイク、反射率マップの計算が可能になります。
• オルソモザイク：オルソモザイクの作成は、正射補正に基づいています。この方法により、画像から遠近法の歪みが除去されます。
• 反射率マップ：目標は、各ピクセルの値が対象物の反射率を忠実に示すマップを作成することです。
• インデックスマップ：反射率マップの異なるバンドを組み合わせた数式を使用して各ピクセルの色を計算するインデックスマップを生成します。