処理時間 - PIX4Dcloud

処理時間に影響を与える要因

PIX4Dcloudデータセットの総処理時間は、プロジェクトの特性、選択された処理オプション、およびプラットフォームのワークロードの組み合わせによって異なります。.

プロジェクトの特徴

• 画像数
  一般的に、画像数が多いほど処理時間は長くなります。

• 画像解像度
  解像度が高い（ピクセル数が多い）画像は、より多くの計算を必要とするため、処理時間が長くなります。

• 画像
  の重なりが大きいほど、処理すべきデータ量が増加し、通常は処理時間が長くなります。

• 画像の位置情報品質：
  欠落、不正確、または矛盾したジオタグは、追加の処理手順を必要とし、処理時間を増加させる可能性があります。

処理オプション

• 処理テンプレート と品質設定
  より高い品質、解像度、または点密度設定は、より多くの計算を必要とし、処理時間を延長します。

• 要求された出力
  複数の出力（例えば、点群、メッシュ、オルソモザイク、DSMなど）を生成すると、全体の処理時間が増加します。

プラットフォームワークロード

• サーバートラフィックの
  処理時間は、PIX4Dcloudサーバー上で同時に処理されるデータセットの数によって変動する場合があります。

PIX4Dcloud Proユーザー向け注意事項

をお持ちのユーザーは PIX4Dcloud Pro 、サイトベースのワークフローや高度な分析ツールなど、追加の高度な機能を利用できます。これらの機能は、生データの処理時間を短縮するものではありませんが、使用するワークフローによっては、追加の準備手順や後処理手順が必要になる場合があります。

推奨事項

• プロジェクトに関連する画像のみをアップロードしてください。そうすることで、無関係な領域の不要な処理を避けることができます。.

• 最適なパフォーマンスを確保するために、想定される使用事例に最も適した処理テンプレートを選択してください。.

• プロジェクトが正常に処理されるための最低要件を満たしていることを確認してください。詳細については、「 PIX4Dcloud のベストプラクティスと機能」。

処理時間の目安

PIX4Dcloudに表示される処理時間の見積もりは概算であり、処理中に変更される場合があります。プロジェクトの複雑さやサーバーの負荷によっては、処理に当初の見積もりよりも時間がかかる場合があります。.

PIX4Dcloudプロジェクトの 最大72時間かかる 。