macOS / Windows XP / Linux / リモートアクセス / 並列処理 - PIX4Dmapper
macOS
詳細については、 PIX4Dmapper 3.0 のベータ版 macOS を参照してください。
あるいは、PIX4DmapperはBoot Campを使用してWindowsにインストールすることもできます。Macシステム(parallelを使用)は、仮想オペレーティングシステムを使用しているため、rayCloudの表示に問題が発生したり、処理が失敗したりする可能性があるため、サポートされていません。.
注: Boot CampはIntelベースのmacOSデバイスでのみ利用可能です。詳細については、 Boot Campアシスタントユーザーガイド (外部リンク)をご覧ください。
Windows XP
PIX4DmapperはWindows XPではサポートされていません。動作する可能性はありますが、MicrosoftがWindows XPのサポートを終了しているため、保証はできません。ほとんどすべてのソフトウェアおよびハードウェアベンダーは、ドライバのアップデートにおいてWindows XPを考慮しなくなっています。.
推奨オペレーティングシステムはWindows 10です。システム要件の詳細については、 PIX4Dmapperのコンピュータ要件を
Linux
Linux版はPIX4Dengineとの組み合わせでのみご利用いただけます。詳細については、 営業チーム。
リモートアクセスと仮想マシン
PIX4Dmapperのリモートアクセス機能はテストしていないため、公式にはサポートしていません。処理自体は成功するかもしれませんが、OpenGLエラーのためrayCloudが正しく表示されない可能性が非常に高いです。この問題の解決策については、「 エラーe0094:OpenGLを初期化できませんでした 」の記事で説明しています。
ソフトウェアを使用することもできます TeamViewer 。これは、異なる技術を用いてリモートデスクトップを視覚化できるソフトウェアです。リモートデスクトップとローカルデスクトップの両方に同じバージョンをインストールする必要があります。なお、無料ライセンスはWindows Server 2008または2010で使用するとエラーが発生することに注意してください。
分散処理または並列処理
PIX4Dmapperは、複数のコンピュータに処理を分散させることはできません。しかし、マルチコアおよびマルチプロセッサを活用するように最適化されています。.
以下のことが可能です。
- 処理オプションを調整して3Dポイントの生成数を減らすことで、処理速度を向上させることができます。 処理オプションを変更して3Dポイントの生成数を減らす方法 。
- データセットを複数のサブプロジェクトに分割し、サブプロジェクトを異なるコンピュータで処理してマージします: 大規模データセットの処理。
デフォルトでは、ソフトウェアは利用可能なすべてのコアとすべてのRAMを使用します。処理に使用するコア数とRAM容量を選択することも可能です。 処理に割り当てるリソース(コアとRAM)を変更する方法については、こちらをご覧ください。