rayCloudを使用して精度を向上させる方法 - PIX4Dmapper
rayCloudの主な利点は、3Dモデルと出力（最適化されたカメラ位置、自動タイポイント、点群）を入力（2D画像、カメラ位置、GCP）に接続できる点です。この情報により、プロジェクトの精度を容易に評価し、問題を検出して修正することが可能になります。
- AAT (自動空中三角測量) と BBA (バンドルブロック調整) を完全に制御できます。
カメラの位置と向きを確認し、手動タイポイント (手動タイポイント (MTP) のインポートとマークの方法) を追加したり、プロジェクトからカメラを削除したり (メニュー ビュー > rayCloud > 右サイドバー > カメラ) することで改善できます。
- GCPとその精度を完全に制御できます。
対応する画像への3D位置の再投影を確認することで、すべての画像でGCPが正しくマークされているかどうかを評価できます（緑色の十字： rayCloudでポイントをマークするときの十字と四角は何を意味しますか？）。
- 非常に高精度な特徴抽出：
モデルの任意の3Dポイントについて、非常に正確な座標を取得できます。rayCloudで3Dポイントをクリックすると、元の入力画像への再投影が表示されます。再投影の精度が十分でない場合は、手動タイポイントを追加して、再構築とこのポイントの座標を改善してください。
- 結果の改善：
点群からノイズの多い点を削除することで（rayCloudで点群を編集する方法）、DSMとオルソモザイクを改善できます。また、平面を使用してDSMとオルソモザイクを補正することも可能です（rayCloudでサーフェスを描画する方法）。
- 正確なベクトルオブジェクト注釈：
オブジェクトの注釈（線、面、体積）は3D（点群）と2D（入力画像）の両方で表示および編集できるため、非常に正確な測定（距離、面、体積）が可能です。詳細については、「 rayCloudでオブジェクトを編集する方法」を。