処理中のハードウェアコンポーネントの使用状況 - PIX4Dmapper
この記事では、PIX4Dmapperが各処理ステップで各ハードウェアコンポーネントをどのように利用するかを説明します。
情報：
- GPU の使用方法に関する詳細については、 「PIX4Dmapper での GPU の使用」を。
- ハードウェアとソフトウェアの構成に関する推奨事項については、 どのハードウェアを購入するかを決定する方法を参照してください。
- Mac / Windows XP / Linux / リモート アクセス - 仮想マシン / 分散 - 並列処理に関する詳細情報: macOS / Windows XP / Linux / リモート アクセス / 並列処理。
- 処理速度の詳細については、 処理速度を。
このソフトウェアは高度に並列化されており、マルチコアCPU、MMX/SIMD命令、NVIDIA GPU CUDA処理を活用しています。しかし、処理の各ステップでリソースの使用方法が異なり、すべての部分がマルチコアやCUDAを活用できるわけではありません。.
ステップ1
| CPU | ラム | ハードディスク | GPU |
| 最も重要な構成要素。 一部のサブ処理ステップでは利用可能なCPUリソースがすべて使用されますが、他のステップではすべてのCPUリソースが使用されるわけではありません*。 |
使用頻度が低い。. | 使用頻度が低い。. | （オプション）中程度／高頻度使用。. |
ステップ2
| CPU | ラム | ハードディスク | GPU |
| 最も重要なコンポーネント。 フル活用。このステップでは、利用可能なCPUリソースをすべて使用します。 |
最も重要なコンポーネントです。 完全に使用されます。このステップでは、利用可能なすべてのRAMリソースが使用されます。 |
使用頻度が低い。. | 使用頻度が低い。. |
ステップ3
| CPU | ラム | ハードディスク | GPU |
| 使用頻度が低い。. | 使用頻度が高い。. | 最も重要な構成要素。 ハードディスクの速度が処理速度を決定します。 |
使用されていません。. |
レイ・クラウド
| CPU | ラム | ハードディスク | GPU |
| 使用頻度が低い。. | 使用頻度が低い。. | 使用頻度が低い。. | 最も重要な構成要素。. |
処理の一部は並列処理ができず、また一部はリソースをあまり消費しません。しかし、次の処理を開始するためには、これらの処理を完了させる必要があります。.