プロジェクト処理中にエラーが発生しました - PIX4Dcloud

処理障害の一般的な原因

原因1：サーバーリソース不足

が PIX4Dcloudは 最大 4,000枚の画像、すべてのシナリオで処理が成功することを保証するものではありません。プロジェクトが特に負荷の高い場合、処理が失敗する可能性があります。例えば、次のような場合です。

• 大判カメラ（42メガピクセル以上）

• 斜め飛行を含む、非常に高い画像重複率

• 大規模なプロジェクト範囲と高密度な出力設定の組み合わせ

プロジェクトのログファイルを確認したところ、GPUとRAMの使用率が常に 90% 、サーバーリソースの不足が処理に影響を与えていたことが示唆されます。

推奨される解決策

プロジェクトがPIX4Dcloudで直接処理された場合：

• 画像数を減らした新しいプロジェクトを作成してください。.

• を定義します 関心領域 処理対象領域を限定するために、

プロジェクトがPIX4DmapperまたはPIX4DmaticからPIX4Dcloudでの処理のためにアップロードされた場合：

• 出力の品質を低下させる（例えば、点群密度を下げるか、オルソモザイクのピクセルサイズを大きくする）。.

• 不要な画像や重複した画像を削除して、画像の数を減らしてください。.

• として必要な出力のみが選択されていることを確認してください 。

• 計算量を制限するために、処理領域を定義する。.

原因２：入力内容の誤りまたは矛盾

画像、地上基準点（GCP）、座標系定義など、入力データが不正確または互換性がない場合にも、処理が失敗する可能性があります。.

（GCPの場合、PIX4Dcloud Proライセンスのみ有効です）

推奨される点検項目

• ことを確認してください 画像品質が 。
  詳しくは、「 画像品質が十分であることを確認する方法」を。

• あることを確認してください 十分な重なりが 。
  詳しくは、「 画像間に十分な重なりがあることを確認する方法」を。

• ことを確認してください 画像の位置情報、 出力座標系、および GCP/チェックポイント座標系が 正しく定義され、一貫性がある
  参照してください 「PIX4Dcloudで全ての座標系を確認する方法」を。