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コンピュータ要件 - PIX4Dfields

この記事では、PIX4Dfieldsで最適なパフォーマンスを実現するために必要な、最低限および推奨されるハードウェアとソフトウェアの仕様について説明します。また、異なるマシン間での処理時間の比較も行います。.

この記事では

オペレーティング·システム

最小仕様

推奨仕様 

PIX4Dfields 2.9における処理時間の比較

オペレーティング·システム

  • Windowsロゴ-2012 Windows: 
    • PIX4Dfields 1.12以降のバージョン：Windows 10（64ビット）およびWindows 11（64ビット）に対応しています。. 
    • PIX4Dfields 1.11およびそれ以前のバージョン：Windows 10（64ビット）に対応しています。.
    • PIX4Dfieldsのどのバージョンでも、ARMプロセッサはサポートされていません。.
  • Apple_logo_black.svg macOS:
    • PIX4Dfields 2.10以降のバージョン：Tahoe、Sonoma（14）、Sequoia（15）。Appleシリコンをネイティブサポート。Intelプロセッサはサポートされていません。.
    • PIX4Dfields 2.9：Sonoma（14）およびSequoia（15）。Appleシリコンをネイティブサポート。Intel
      プロセッサはサポートされていません。
    • PIX4Dfields 2.8: Ventura (13.0) 以上。すべてのチップに対応。.

PIX4Dfieldsの以前のバージョンは、古いmacOSバージョンと互換性がありますが、Pix4Dは発生する可能性のある問題に対するサポートを提供していないことにご注意ください。.

    • PIX4Dfields 2.7: Ventura (13.0) 以上。すべてのチップに対応。. 
    • PIX4Dfields 2.4: Monterey (12.0) 以上。.
    • PIX4Dfields 2.3.1 およびそれ以前のバージョン: Big Sur (11.0)。.

Intel製プロセッサを搭載したAppleデバイスをご利用の場合は、PIX4Dfieldsバージョン2.8以前のバージョンを引き続き使用し、アップデートは避けてください。.


最低仕様

  Windowsロゴ-2012 Windows Apple_logo_black.svg macOS
CPU
  • クアッドコアまたはヘキサコアのIntel i5（またはそれ以上）。.
  • AMD Phenomプロセッサ（またはそれ以上の性能）。.
  • ARMプロセッサはサポートされていません。.
  • Apple M1（またはそれ以上の性能）。.
  • PIX4Dfields 2.9以降のバージョンは、Intel製プロセッサをサポートしていません。.

 
GPU
  • NVIDIA/Intel/AMD製プロセッサ、2GB以上のRAM搭載。.
  • OpenGL 4.1以降に対応。.
  • Intel Arc GPUは、PIX4Dfields 2.10.2以降でサポートされています。.
  • Apple統合GPU 
ラム
  • 16GB以上のRAM。.
  • 16GB以上のRAM。.
ディスク 
  • HDDには4GB以上の空き容量が必要です（大規模なデータセットの場合はさらに必要）。.
  • SSD：50GB～100GBの空き容量（データセットサイズの4倍の空き容量を含む）
  • HDDには4GB以上の空き容量が必要です（大規模なデータセットの場合はさらに必要）。.
  • SSD、50GB～100GBの空き容量。.
画面 1024×768ピクセル以上のディスプレイ解像度。.

推奨スペック

  Windowsロゴ-2012 Windows Apple_logo_black.svg macOS
CPU
  • 8コア以上：
    • Intel i7、i9（またはそれ以上の性能）。.
    • AMD Ryzen（またはそれ以上の性能）。.
  • Apple M1（またはそれ以上）。
    テストによると、M1は非常に優れたパフォーマンスを発揮しています。 処理時間の比較について
GPU
  • GeForce GTXまたはRTX、6GB以上のRAM搭載。.
  • Apple統合GPU 
ラム
  • 32GB以上のRAM
  • 24GB以上のRAM。.
ディスク 
  • データセットサイズの4倍の空き容量を持つSSD NVMe。.
  • データセットサイズの4倍の空き容量を持つSSD NVMe。.
画面 1024×768ピクセル以上のディスプレイ解像度。.

PIX4Dfieldsのパフォーマンスに大きな影響を与えるコンポーネントの階層構造は以下のとおりです。1
- CPUコア。2
- 高速SSD（NVMe）。3
- RAM。4
- GPU（Nvidia推奨）。

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PIX4Dfields 2.9における処理時間の比較

5台の機器は、様々なカメラやドローンで撮影された5つのRGBデータセットと5つのマルチスペクトル（MSP）データセットを処理することでテストを受けた。.

処理時間は、各マシンについて、異なるデータセットおよび処理パイプライン全体で記録されたすべての時間の平均値から算出されます。.

機械 仕様
Mac M1 Macbook M1 Pro - 32GB RAM - OS Sequoia 15.2
Mac M4 Mac mini M4 - 24GB RAM - OS Sequoia 15.2
Windows i7  i7 10750H 6コア - 16GB RAM - RTX 1650Ti - SSD NVMe
Windows i9 i9 13900H 14コア - 64GB RAM - RTX 4070 - SSD NVMe
Windows AMD Ryzen Ryzen 7 3700X 8コア - 32GB RAM - RTX 3080


結果は以下のとおりです。

高速処理パイプライン

MacBook（M1およびM4）は、高速処理パイプラインにおいてWindows製品と同等の総処理時間を実現し、Windows製品を上回っています。.

ファスト3

  • データによると、 高速処理パイプライン、控えめな性能のMac M1やミドルレンジのWindows CPU/GPUでも、わずか数分で結果が得られることが示されています。
  • 例えば、macOS M1の平均処理時間は約5分（MSP + RGB）です。これは、 ハイエンドのi9システム（約7分）やAMD（約7分）と比べると非常に高速です。
  • これは 、高速パイプラインを迅速に実行するために、高価で最高級のマシンは必ずしも必要ではないことを意味します。高速処理パイプラインを使用する場合は、より安価なi7（またはM1搭載Mac）でも十分です。 
💡高速処理パイプラインは、高精度処理パイプラインと同等の位置情報精度を実現しながら処理時間を大幅に短縮するため、幅広い作業シナリオに最適です。高精度処理パイプラインは、詳細なDSMが必要な場合にのみ使用することをお勧めします。. 


正確な処理パイプライン 

Mac M4は、高精度な処理パイプラインにおいて最速のプロセッサであり、Windows i9マシンとMac M1がそれに非常に近い性能で続いた。.

正確_3

  • 詳細なデジタル表面モデルが必要となるため、高精度な処理が求められる場合、機械の能力差はより顕著になる。.
  • このような場合、より高性能なマシンを使用することで処理時間を大幅に短縮でき、大規模なプロジェクトでは数十分、場合によっては数時間もの時間を節約できる可能性があります。頻繁に高度な精度が求められる作業を行う場合は、ミドルレンジからハイエンドのシステムへの投資が有益となるでしょう。.

比較に使用したデータセット

これらのテストで使用されたいくつかのサンプルデータセットは、こちらにあります: 使用例 - PIX4Dfields。

データセット/カメラ センサー 画像 ヘクタール GSD [cm/px] サイズ（GB） 平均処理時間（分）
速い 正確な
1- アルタム バンドあたり3.2メガピクセル 1404 8.4 2.8 6.97 1.1 5.5
2- M3M - MSP  バンドあたり2メガピクセル 3092 22 3 27.2 5.3 23.6
3- M3M - RGB  20メガピクセル 775 24 1.8 4.9 2.7 22.1
4- M3M - RGB  20メガピクセル 1686 38 1 16.6 6.9 51.8
5- M3M - MSP  バンドあたり2メガピクセル 3212 42 3.6 30.2 5.3 21.1
6- セコイア - MSP  バンドあたり1.2メガピクセル 1724 88 10.4 3.95 1.1 8.4
7- ソーダ - RGB  20メガピクセル 374 92 2.7 3.15 1.3 11.3
8- Phantom 4 - RGB 12メガピクセル 1655 250 3.4 11.9 6.7 49.5

PIX4Dfieldsが処理できる画像の最大数はいくつですか？

PIX4Dfieldsは、入力画像の数や生成されるオルソモザイクのサイズに制限を設けていません。最大処理時間は、ハードウェアの制限（ディスク容量、メモリ容量、オペレーティングシステムの最大ファイルサイズ）と処理時間の制限（入力データセットのサイズが数千枚を超えると、オルソモザイクの計算時間が急速に増加する）によって決まります。PIX4Dfieldsは、2万枚を超える画像を含むプロジェクトも処理しました。. 

重要： この記事で提示されている情報は、Pix4Dのテスト経験に基づいたものであり、決定的な保証ではなく、一般的な参考情報として捉えてください。