植生指数を生成する方法 - PIX4Dfields
以下の記事では、デフォルトのインデックスオプションを使用して植生指数を生成する方法と、インデックス計算ツールを使用してカスタムインデックスを生成する方法について説明します。
ドローン画像をインポートして処理し、植生指数を生成する完全なワークフローについては、「 初めての植生指数マップ - PIX4Dfields」 。🌱
この記事では
インデックスジェネレーター
画像処理後、オルソモザイクに基づいて事前定義されたインデックスを生成する。.
1. 「インデックス」を レイヤーメニューの上にある インデックス生成 ツールが開きます。
2. ソースレイヤーを選択します。
3. 対応するチェックボックスをオンにして、生成したい植生インデックスを選択します。
4. 「生成」をクリックします。

利用可能なインデックス
葉が完全に覆われている領域におけるクロロフィル含有量を評価するための指標。.
値の範囲を-1から1の間に制限します。.
樹冠構造の変動が大きい地域(例:林業)で使用される指標。.
インデックス計算機
インデックス計算ツールを使用してカスタムインデックスを生成します。.
1. インデックスジェネレーター ウィンドウの右上にあるアイコンをクリックして、
2. ソースレイヤーを選択します。
3. 「カスタムインデックスの作成」 利用可能なインデックスの一覧の下にある
4. インデックスに名前を付けます。
数式を入力します 「操作」 と「 利用可能なバンド」 ボタンをクリックするか、キーボードを使用して
数式が有効な場合、 「プレビュー」 ボタンが緑色に変わります。
6. 「プレビュー」 ボタンをクリックして、インデックスをプレビューします。
7. プレビューに問題がなければ、 「適用」
。 8. 生成されたカスタムインデックスが、レイヤーの一覧とマップインターフェイスに表示されます。
インポートした画像から利用可能なバンドに応じてカスタムインデックスを作成できます。これらは 「利用可能なバンド」。
操作 、 以下で説明します。
NDVIを理解する
NDVI(正規化植生指数)、いわゆる「グリーン指数」は、クロロフィル含有量に敏感である。.
健康な植生は、入射する可視光の大部分を吸収し、近赤外線の大部分を反射します。そのため、健康な植生はNDVI値(正規化植生指数)が高くなります。.
NDVIスケールは-1から+1までの範囲です。このスケールは、さまざまな種類の土地被覆や植生の状態または密度を表すように設計されています。この範囲内の値が一般的に何を示しているのかを簡単に説明します。
- +1に近い値:NDVI値が高い(+1に近い)場合は、葉が密生した緑色であることを示し、一般的に健康で生育旺盛な植生と関連付けられます。これは、健康な植生は近赤外線(NIR)をより多く反射し、可視光線をより多く吸収するためです。.
- 0に近い値:NDVIの値が0付近の場合、岩、砂、雪などの不毛な地域を示しており、赤色と近赤外線波長の反射率にほとんど差がないため、植生がほとんどないことを示唆しています。.
- -1に近い値:負のNDVI値(-1に近い値)は発生する可能性がありますが、あまり一般的ではなく、赤色波長での反射率が近赤外線波長での反射率よりも大きい場合に発生します。このような状況は、近赤外線の吸収率が可視光の吸収率よりも高い水域で見られることがあり、その結果、負のNDVI値となります。.
NDVI値は、植生の種類、生育段階、ストレス要因(水分の利用可能性や病気など)の有無など、観測対象地域の特性によって影響を受けることに注意することが重要です。以下は、「 私の最初の植生指数マップ - PIX4Dfields」

- -1.0~0.0:これらの値を持つピクセルは存在しません。これは主に植生のない表面(水、雪、雲など)に関連するためです。
- 0.0~0.5:機械のタイヤ痕から明らかなように、むき出しの土壌。.

- 0.5~0.7:植物の状態が悪く、植物の密度が低い。.
- 0.5~0.7:より健康な植生。.
- 0.9~0.973:植生が密生し、作物は活力のピークに達している。.