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牧草地の雑草検出（緑地表示） - PIX4Dfields

PIX4Dfieldsは、高解像度画像とマジックツールによる緑地同士の雑草検出をサポートしています。この記事を参考に、農地内の雑草を効率的に検出しましょう。.

この記事では

はじめに
ギシギシ（Rumex obtusifolius）が蔓延した牧草地
マジックツールによる雑草の検出
その他のグリーンオングリーン使用例

導入

農業における緑地同士の雑草検出は、作物の中に混じる雑草を特定することを可能にし、スポット散布による除草剤散布を最小限に抑えます。影響を受けた部分のみを対象とすることで、この方法は除草剤コストを削減するだけでなく、環境への影響も最小限に抑えます。.

GSDの要件

GSDが0.5～3cmのオルソモザイク画像は、植物レベルの詳細な雑草検出に最適です。これにより、作物の葉冠内の個々の雑草を高解像度で検出できます。
雑草が広い範囲やゾーンに分布している場合は、GSDが4～8cmの低解像度でも一般的には問題ありません。
以下の画像は、左側がGSD 0.5cmで高度20mで撮影した画像、右側がGSD 2.1cmで高度40mで撮影した画像を比較したものです。

05_VS_2cm

雑草の状態を考慮する

雑草の生育段階は検出効率に影響します。
初期段階：緑色の雑草は初期段階では作物と混ざり合うため、正確な識別にはより高い画像鮮明度が必要です。
成長段階または処理済みの雑草：成熟した雑草や除草剤で処理された雑草は黄色っぽく見えることがあり、色のコントラストによって検出精度が向上します。


ギシギシ（Rumex obtusifolius）が蔓延した牧草地

PIX4Dfieldsは、緑地の中に生える雑草の検出において、様々な場面で成功を収めています。以下に、作物の中に生える雑草を検出する際の本手法の有効性を示す使用例をいくつかご紹介します。
カード2_

オルソモザイクサイズ
  2.66 GB
平均地上サンプリング距離（GSD）  0.5 cm / 0.19 インチ.
対象地域 1.75ヘクタール／4.37エーカー。.
画像取得計画 1回の飛行、グリッド状の飛行計画。.
ドローンとカメラ DJI Mavic 3 マルチスペクトル、RGBカメラ
反射パネル／ターゲット  適用できない 
オルソモザイクのサンプルをダウンロード

オルソモザイクをダウンロードしてPIX4Dfieldsにインポートする

からサンプルレイヤーをダウンロードしてください 。

オルソモザイクをPIX4Dfieldsにインポートするには：

  1. ダッシュボードで、 「+ 新規プロジェクト」 か、ウィンドウの右下隅にある「プラス」記号をクリックします。
    mceclip1.png
  2. 衛星画像を背景にした新しいウィンドウが表示され、デフォルトの場所、または最後にプロジェクトが処理された場所が表示されます。.
  3. クリックしてください ペンのアイコンを プロジェクト名を変更するには、プロジェクトのデフォルト名の横にある

.tiffオルソモザイク画像をインポートするには：

  1. の下にある 「その他の地図」 をクリックします 。
    ImportGeoTiff
  2. サンプルファイル「BitterDock_20mts_RGB.data」を選択し、「 開く」。
  3. オルソモザイクのインポートに成功しました。.

マジックツールで雑草を検出する

  • 雑草検出を実行する前に、境界線を作成する必要があります。.
    1. をクリックすると 境界」 、境界モードに入ります。
    2. 圃場の境界線を描画するには、 境界線を描画」 地図の左隅にある「
    3. 境界線を選択してください。なお、障害物も作成できます。.2024-09-02_15-29-59
    4. 左クリックで描画を開始します。.
    5. 詳細については、 「フィールドの境界と障害物 - PIX4Dfields」を参照してください。

をクリックすると、ツールにアクセスできます Bunny_for_Jose.png マジック の横にある index_map.png インデックス 。

  1. を選択します レイヤー と 。
  2. セルサイズの設定
    GSDは最小セルサイズに影響します。セルが非常に小さいと、選択性能が低下する可能性があります。
    推奨事項：セルサイズを作物と雑草のサイズに合わせて調整してください。高解像度検出の場合、値は通常0.5～1メートルです。 
    この場合は、 1メートル。 
  3. 選択範囲に名前を追加してください。例えば「ビターンドック」などです。これにより、ツールのパフォーマンスが向上します。.
  4. ラベリング
    境界線内の雑草や作物の領域をクリックして、手動で特定します。
    • 雑草：雑草が生えている場所を表すセルを少なくとも10個クリックしてください。.
    • 作物：作物の栽培面積を表すセルを少なくとも10個クリックしてください。.
    • 目的：これらのサンプルポイントは、マジックツールが視覚的なパターンと色の違いに基づいて雑草と作物を区別するのに役立ちます。クリックされたセル
  5. クリーンアップと操作への変換
    ステップ 5 では、選択範囲を手動でクリーンアップし、セルを追加または削除します。
  6. 結果を操作レイヤーに変換します。
    これにより雑草検出プロセスが完了し、 標的を絞った除草剤散布 やさらなる分析をガイドできる操作レイヤーが作成されます。

その他のグリーンオングリーン活用事例！ 

ソルガム・ハレペンセに侵されたピーナッツ。.

DJI M3Eドローンは2cmの地上画素寸法（GSD）で飛行した。高解像度の画像と植物の種類ごとのコントラストのおかげで、マジックツールはピーナッツ畑の中にあるソルガム・ハレペンセを比較的容易に識別するのに役立った。.

マジックツールのセルサイズは約2メートルでした。詳細については、 PIX4Dfieldsの「Sorghum in peanuts (Green on Green)」をご覧ください。
ソルガム検出

カヤツリグサ科の植物が蔓延したイネ

DJI Mini 3 Proを使用し、スゲが蔓延した水田上空を1.5cmの地上解像度で飛行させた。マジックツールを用いることで、水田内のスゲ群落を正確に検出することができた。この検出精度により、スゲが蔓延した区域を効率的かつ的確に処理することが可能となる。.

セージインライス