DSM fromガウシアンスプラッティング(BETA)

PIX4Dmatic 2.9.0（プレビュー版）以降、ユーザーはガウシアンスプラッティングプラモデルから直接デジタル表面モデル（DSM）を生成できるようになりました。これは、高密度点群からDSMを生成する従来のワークフローに代わる方法です。.

注：この機能は現在 ベータ版。データセットや撮影条件によっては結果が異なる場合があります。これは実験と早期フィードバック。

よりシャープなエッジ ― 建物、車両、および薄い構造物（アンテナ、電柱、金属フレーム）のエッジをより洗練させたもの。.
水面のカバー範囲の向上 —ガウシアンスプラッティングに基づく DSM は、密度の高い点群に隙間がある水域のより広い領域をカバーできます。.
斜めデータセットにおける結果の改善 — 斜め角度で撮影されたプロジェクト（例：タワー点検、橋梁点検、 PIX4Dcatch プロジェクト）に明確なメリットがあります。.
DSM生成が劇的に高速化 — 処理速度はガウシアンスプラッティングスプラで生成された高密度点群からDSMを生成する場合と比べて12倍から62倍高速です。例えば、以前はDSM生成に約35分かかっていたプロジェクトが、2分未満で完了する可能性があります。.

注：から生成されたDSMを使用しても、ガウシアンスプラッティング DTMの結果には影響しません。

既知の制限事項

オルソモザイクの品質は異なる場合があります。ガウシアンスプラッティングに基づく DSM は、特に建物の端や非常にテクスチャーのある表面 (ソーラーパネル、屋根瓦など) で、オルソモザイクにアーティファクトを生成する可能性があります。ほとんどの天底データセットでは、ガウシアンスプラッティングの有無にかかわらず、オルソモザイクの品質はワークフロー全体で安定しています。.
より狭い空間範囲 —ガウシアンスプラッティングから生成された DSM は、高密度ベースの DSM よりもわずかに狭いエリアをカバーする可能性があります。.
DSMにおける潜在的な欠陥 ― 特に複雑な場面では、データが欠落している領域がある可能性がある。.
目に見えるスプラットアーティファクト — 特定の場合（特に天底または斜めの PIX4Dcatch プロジェクト）には、ガウススプラットによるアーティファクトが DSM に目に見えることがあります。.
ガウシアンスプラッティング&点群ステップでは、2 倍から 4 倍の点が生成され、より多くの処理時間がかかります。後続の DSM 生成ステップは非常に高速ですが、これはワークフローの合計時間の一部として考慮する必要があります。.

シナリオ	おすすめ
斜めまたは混合角度からの撮影	✅ 優秀な候補者 - メリットが最も顕著に現れる
細い構造物（電柱、アンテナ、車両など）を扱うプロジェクト	✅ 優れた候補 — よりシャープなエッジ
水域におけるプロジェクト	✅ 優秀な候補者 - より良い報道
オルソモザイク用の純粋な天底データセット	✅ 有望な候補 — 建物の端や凹凸のある表面に潜在的なアーティファクトが存在する可能性がある

直交平面を生成できますガウシアンスプラッティング断面ビューの断面を使用して、

直交平面 - PIX4Dmatic

ガウシアンスプラッティングからのデジタル表面モデル (DSM) の生成は現在ベータ版であるため、この手法で生成された直交平面もベータ版とみなされます。結果は、標準プロセスで得られた結果と若干異なる場合があります。.

フィードバック

この機能はベータ版です。皆様からのフィードバックをお待ちしております。より多くのユーザーにご利用いただくことで、アルゴリズムをより良く改善することができます。

良い結果と、遭遇した問題点の両方を含め、あなたの経験をぜひ共有してください。.

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