PIX4Dcatch を使用してデータをキャプチャし、ガウシアン スプラッティングモデルを生成する 

ガウシアン スプラッティングとは？ 

ガウシアン スプラッティングは、従来のメッシュや点群ではなく、3Dガウシアンの集合としてシーンを表現する、3Dシーンの再構築とレンダリングのための新しい技術です。これにより、写真のようにリアルなレンダリングで、非常に詳細な3Dモデルを作成できます。.

ガウシアン スプラッティングどのように機能しますか? 

ガウシアン スプラッティング、単一のアルゴリズムではなく一連のテクニックであり、速度を優先するものもあれば、レンダリング品質や幾何学的精度を重視するものもあります。ただし、すべてのガウシアン スプラッティング技法は、モデルを構築するための同じ基本プリミティブ、つまり 3D ガウシアンを共有しています。.

3Dガウス関数は、離散的な3D点などの従来の3Dプリミティブに比べて2つの独自の利点があります。まず、半透明で徐々に変化する外観のおかげで、多数のガウス関数を滑らかにブレンドできるため、高品質なレンダリングに最適です。一連のガウス関数からレンダリング画像を生成するプロセスは、それらを画像平面に投影し、複数のピクセルにわたってその寄与を広げる（または「スプラットする」）ことから、「スプラッティング」と呼ばれます。. 

スプレーペイントを表面に吹き付ける様子を想像してみてください。それぞれのスプレーの点が「飛び散り」となり、互いに重なり合って滑らかで混ざり合った結果を形成します。同様に、ガウシアン スプラッティング投影されたガウス分布を重ね合わせることで、継ぎ目のない最終画像を作り出します。.

ガウス分布を構成要素として用いることの2つ目の重要な利点は、主に入力画像からモデルを構築する際に重要となります。ガウス分布で構成された3Dモデルの数学的な特性のおかげで、パラメータ（位置、スケール、不透明度、回転、色）の変化がレンダリング結果にどのような影響を与えるかを正確に予測できます。これにより、ガウス分布モデルを繰り返し調整し、適切な角度から見たときに、実際の写真と全く同じように見えるようにすることが可能になります。.

PIX4D では、ガウシアン スプラッティングの強みと、従来のフォトグラメトリ出力の信頼性および実用性を組み合わせています。私たちの処理パイプラインは、正確にスケーリングされ地理参照されたガウシアン スプラッティングモデルを生成すると同時に、このモデルから構築された点群とメッシュも生成します。これは、より詳細な詳細を再構築するガウシアン スプラッティングの機能の恩恵を受けます。.

ガウシアン スプラッティング技術の恩恵を受けるプロジェクトはどれですか

ガウシアン ガウシアン スプラッティング テクニックは、特に複雑な幾何学的ディテールや微細な構造要素を持つオブジェクトを扱う際に、3D モデリングの精度とリアリズムを大幅に向上させます。

このテクニックは、従来の手法では表現が難しい複雑な形状のキャプチャに特に効果的です。さらに、パイプ、ワイヤー、その他の細長い要素など、視覚的なアーティファクトやディテールの損失を避けるために高い精度が求められる細い構造物の扱いにも優れています。

このテクニックは、オブジェクトの表面をより滑らかで連続的に表現し、視覚的な忠実度を向上させます。

画像をキャプチャしてガウシアン スプラッティングモデルを生成するためのベスト プラクティス

PIX4Dcatch でガウシアン スプラッティング(GS) の高品質画像をキャプチャするには、次のベスト プラクティスに従って最適な結果を確保します。

自分の進路を計画しよう

• オブジェクト中心のシーンの方がより良い結果が得られる。.

• スマートフォンを対象物に向けて、楕円軌道を描くように移動してください。.

• 被写体の周囲を複数回撮影する場合は、高さと視点を変えてください。.

• ほぼ同じ位置や角度から複数の画像を撮影することは避けてください。データ品質を向上させることなく、冗長性を高めるだけです。.

平面的な風景

• 表面に対して斜めの角度（30～40°）で直線的に移動します。.

• 完全なカバー範囲を確保するため、経路が重複するようにしてください。.

• 垂直方向からの視点のみを撮影することは避けてください。これは3Dモデルの品質を低下させます。.

捕獲中

• 手ブレを防ぐため、スマートフォンをゆっくりと一定の速度で動かしてください。.

• 深度計算を歪める可能性のある、急激な動きや予期せぬ動きは避けてください。.

• 被写体が画面全体に収まるようにしつつ、一定の距離を保つようにしてください。.

• 良好な照明条件を使用し、復元に矛盾を生じさせる可能性のある影や動く物体を避けてください。.

• 可能であれば、LiDAR 深度マップを含めてください。これによりガウシアン スプラッティング結果が大幅に改善されます。.

保存してレビューする

• プロジェクトを保存し、キャプチャレポートを確認して画質をチェックし、シーンが適切にカバーされていることを確認してください。.

これらの手順に従うことでガウシアン スプラッティングモデルを生成するための高品質なデータを確保できます。.

PIX4Dcloud でガウシアン スプラッティングを使用して PIX4Dcatch データを処理する方法

アガウシアン スプラッティングモデルを生成するための要件は何ですか?

アガウシアン スプラッティングを加工するには以下の条件が必要です。

• • 有効なPIX4Dcloud StarterまたはPIX4Dcloud Proライセンスを所有していること。.
  • PIX4Dcloudのクレジットが十分にあること。
  • モバイルデバイスにPIX4Dcatchをインストールしてください。.
  • 画像をPIX4DcatchからPIX4Dcloudに直接アップロードして処理してください。.
  • このプロジェクトには最大2000枚の画像が含まれています。

出力としてガウシアン スプラッティングを選択する方法

プロジェクトを作成すると、PIX4Dcloudにアップロードする際にガウシアン スプラッティング選択できるようになります。.

ガウシアン スプラッティングプラモデルを生成するには、次の手順に従います。

1. プロジェクトフォルダに移動してプロジェクトを選択します
2. アップロードボタンをタップします
3. アップロード先を選択してください
4. 次へをタップ
5. クラウド処理オプションで、ガウシアン スプラッティングをオンにします。.
6. 「続ける」をタップ

      7. アップロード ボタン

信用消費

ガウシアン スプラッティングによる処理は、追加の処理能力と時間を必要とします。そのため、この技術を使用するプロジェクトは、画像の枚数に関わらず、5クレジットの追加料金が発生します。. 

詳細については、 PIX4Dcloudクレジット計算ツールをご覧

PIX4Dcloudで結果を表示およびダウンロードする

このプロジェクトは、他のプロジェクトと同様にPIX4Dcloudでアクセスできます。PIX4Dcatch ガウシアン スプラッティング で出力として「ガウシアン 「Gaussian Splat」。このレイヤーはデフォルトでは表示されません。 「Gaussian Splat」モデルはダウンロード可能です。

ガウススプラットレイヤーをオンにして視覚化してください。